2017-2022年网络安全设备市场行情监测及投资可行性研究报告表明 ，我国互联网蓬勃发展 ，网络规模不断扩大，网络应用水平不断提高 ，成为推动经济发展和社会进步的巨大力量。与此同时 ，网络和业务发展过程中也出现了许多新情况、新问题、新挑战，尤其是当前网络立法系统性不强、及时性不够和立法规格不高，物联网 、云计算、大数据等新技术新应用、数据和用户信息泄露等的网络安全问题日益突出 。
现状分析
为什么终端上网安全问题难以解决
终端上网安全的理想建设模型
1.组织安全建设应该贯穿安全事件的事前、事中和事后 ；
2.应该以可视为基础，基于更多元素的可视 ，最终看得到异常、看得清威胁和安全现状；
3.边界防御把控传统威胁入口，同时持续检测漏网之鱼 ，及时发现高级威胁；
4.一旦发生安全事件能够快速定位，及时处置 ，将威胁的影响面降到最低 ；
5.基于可视、检测的结果形成各类自动化安全报表 ，推送组织各部门 ，让领导重视安全、让员工理解安全 ，最终推送终端安全措施的落地执行 。
深信服终端安全解决方案
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更多元素的可视 ：在用户、行为 、业务等维度实现更多元素的可视
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有效分析和呈现：基于可视化数据 ，进行综合分析 ，实现风险定位 ，并图形化展示威胁
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可视的最终目标 ：最终为实现更准确的检测和防御，以及更高效的运维和风险处置提供支撑
基于全攻击链的持续检测
基于黑客攻击链的所有环节的持续检测技术：
1 、入侵行为检测（黑客入侵阶段）
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通过恶意网址库 、邮件杀毒、漏洞防护等防御手段防护各种传统威胁的入口；
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威胁情报分析对高级威胁进行持续检测；
2、黑客通信检测（突破防御之后 ，失陷主机与C&C 服务器通信阶段）
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通过DGA 算法、恶意IP/域名库等阻断木马与C&C 服务器的通信 ；
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威胁情报分析技术利用全球最新的威胁情报帮助快速定位最新C&C 服务器地址；
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通过未知威胁检测技术对病毒与C&C 服务器通信过程中的异常流量和异常行为进行持续检测 ；
3、横向渗透检测（病毒的横向渗透阶段）
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通过AF 探针结合安全云的未知威胁检测技术，对病毒的横向扫描和攻击行为就行沙盒检测；
4 、深信服安全云（贯穿在整个攻击链的每个过程）
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客户网络中的 AF 与深信服安全云联动，通过沙盒技术的虚拟执行，进行未知威胁检测 ；
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客户网络中的 AF 与深信服安全云联动，通过威胁情报分析平台，帮助客户获得威胁情报；
未知威胁持续检测（沙盒技术）：
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大数据威胁情报分析平台：
深信服大数据威胁情报分析平台情报来源（仅Virustotal 每天有20G 情报）：
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国内外数十个知名的安全机构，如：CNVD、CNNVD、Virustotal、Threatcloud 、Malware 、Abuse 等；
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深信服在线的近万台安全设备上报的安全威胁情报 ；
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深信服安全云检测平台、安全服务团队监测获得的海量威胁情报；
传统静态特征方案的不足：
1、发现威胁少或不全
2、看到的只是单个威胁信息，无法发现威胁背后的整个僵尸网络的危害。
及时响应安全事件 ，将威胁影响面降到更低：
1、AF 将可以日志汇总发送到深信服安全云
2、安全云通过自动化威胁分析平台，结合全球最新威胁情报分析日志
3 、安全云将有效的威胁情报通过微信推送给管理员
4、管理员结合威胁内容对安全事件进行处理
自动化报表驱动安全措施的落地执行 ：
（内部测试数据）
1.通过业务风险报表、用户风
险报表等自动化安全报表，对组织的终端安全现状和业务风险现状进行分析汇总 ，并给出整改意见，帮助组织各部门及时发现安全问题。
2.定期的安全运营报告，帮助
组织的安全部门更好的展现其业务价值。
